La inteligencia artificial (IA) ayudó a un grupo de investigadores de la China Continental, Hong Kong y Australia a descubrir cerca de 162.000 nuevas especies de virus de ARN mediante un análisis de datos de secuencias genéticas no reconocidas previamente, informó el diario ‘South China Morning Post’.
« El descubrimiento de casi 162.000 nuevas especies de virus de ARN en diferentes entornos, incluidos la atmósfera, las fuentes termales y los respiraderos hidrotermales, pone de relieve su diversidad y resistencia en condiciones adversas, al tiempo que ofrece posibles pistas sobre cómo surgieron los virus y otras formas elementales de vida», publicó el medio.
El equipo internacional, con un mecanismo de aprendizaje automático, identificó virus basándose en sus secuencias y en información oculta sobre la estructura proteica que los virus de ARN utilizan para replicarse.
El algoritmo utilizado fue desarrollado por un equipo de la china Alibaba Cloud Intelligence. Según los investigadores, el descubrimiento fue el mayor en cuanto al número de especies identificadas de virus.
El 9 de octubre, David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper fueron premiados con el Nobel de Química 2024 por avances en el estudio de proteínas. Baker, de la Universidad de Washington, en Estados Unidos, fue galardonado por una hazaña casi imposible de construir tipos de proteínas completamente nuevos.
Hassabis y Jumper, investigadores de la empresa británica de inteligencia artificial Google DeepMind, desarrollaron un modelo de IA para solucionar un problema de hace 50 años: predecir las estructuras complejas de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos.
